即使严格按照样本量计算结果确定研究规模，实施的结果也未必是达成目的。

也就是样本量计算结果的可靠性，它取决于以下几个影响因素：

样本量计算

1、在计算样本量时，所选择的把握度（Power = 1 - β ）越大（当然，所需的研究规模也越大），达成研究目的的可靠性越高；

2、计算样本时所设定的试验组、对照组的效应值越准确（越接近研究中的真实情况），达成研究目的的可靠性越高；所以，不要为了减小样本量计算结果，而刻意地低估或高低各组的效应值，尤其是注册性质的试验，无法实现研究目的的后果很严重；

3、对于相同的研究设计，样本量计算方法往往不只一种，基于正态近似算法往往得到的结果较小，所以保险起见，选择精确概率法或近似的精确算法，可提高达成研究目的的可靠性。