很明显，这篇文章没有任何的技术性可言，写给临床试验行业的统计小白，普及一点生存分析的基本概念和基本常识。

OS（overall survival），总生存时间，一般定义为从随机化（也可以是首次用药时间）至死亡的时间长度；这个指标几乎是任何肿瘤相关临床试验中都会采集的数据。

所以OS（以及任何其它生存时间）的计算，肯定涉及两个时间点，一个起始时间、一个结局时间。起始时间，只要入组的受试者都会有，如随机化时间或首次给药时间等等；而结局时间，对于OS而言，肯定是死亡时间，但死亡时间不是所有受试者都有的；当然，结局无非就是死亡、生存和失访（各种原因导致的实际退出研究等），如果受试者失访或试验结束时仍生存，则记录最后一次访视时间，计算OS时，这个时间就是结局时间。

所以，收集最后一次访视时间，是为了在不能获取受试者生存时间时，用作结局时间来计算OS（或其它生存时间）。

特别注意：

这里的最后一次访视时间，是针对受试者的所有访视中，实际完成访视的最后一次时间，此时受试者并未失访，受试者的状态为“生存”。如果按照试验计划进行访视时，获知受试者已然离世，实际上这个“最后一次访视时间”是无需记录的，只记录一个死亡时间即可。

如果按照计划进行访视，受试者失访，则最后一次访视时间，是上一次访视的时间。

所以计算OS的逻辑是：

  1. 如果受试者死亡并获得了死亡日期，则OS=死亡时间 - 起始时间（公式1）；
  2. 如果未能获得受试者死亡时间（不管什么原因），则OS=最后一次访视时间 - 起始时间（公式2）；

为了区分上述OS，统计分析时还会用到一个生存状态数据：用公式1计算的OS，其生存状态为“死亡”，表示死亡事件发生；用公式2计算的OS，其生存状态为“生存”，表示死亡事件在此时间长度上尚未发生（统计上称为删失）。

Ok，上述就是记录最后一次访视时间的原因。

整理好的生存数据，就类似这样了：

生存数据