即使严格按照样本量计算结果确定研究规模，实施的结果也未必是达成目的。也就是样本量计算结果的可靠性，它取决于以下几个影响因素：1、在计算样本量时，所选择的把握度（Power = 1 - β ）越大（当然 ...
当我们在研究中，遇到重复测量的数据，是否一定要使用重复测量的统计方法呢？答案当然是不一定。对于重复测量的数据，是否需要使用重复测量的统计方法，要根据研究实际和检验目的来确定，以两个降糖药（T vs C ...
样本量计算的目的：在一定检验效能（把握度）基础上，确定研究的最小规模。 计算过程 # 1、明确假设（1）明确研究设计类型，如完全随机、配对或随机区组设计；（2）确定研究的主要终点指标，也就是拿研究结 ...
这个问题本来也没什么可说的，因为将近10年前，导师执笔的专家共识中已经明确：2016年FDA发布的指南当中也有相关的描述，和上述论文中给出的实践标准一致。可是近些年有一些其他作者，也包括一些国外的SC ...
网上很多文章，讲得过于复杂，甚至有些内容都是错的。这里简单概括下相关分析和回归分析的本质区别：相关分析的两个或多个变量之间，不需要因果关系（可以有也可以无，有的话也无需区分谁是“因”谁是“果”），而回 ...
对于数据的正态性检验，方差齐性检验，还有重复测量方差分析中的球形性检验，如果P>0.05，则我们就认为满足正态性、方差齐性和球形性假定（也就是接受了H0），但是，为什么进行差异性检验，P>0.05时我 ...
为了制作一个方差分析相关的课件，去美国CDC网站下载了几个数据集并进行了整合。过程很简单，记录如下：因为要用到糖化血红蛋白检测结果以及人种、年龄、是否糖尿病患者等数据，所以要下载3个数据集：先进入站点 ...
对任何数据的统计分析，都是从统计描述开始的。而数据的分布情况，是统计描述最基本最核心的内容。 什么是数据的分布统计上的分布，与位置（location）和频数（frequency）有关；在一个坐标系中， ...
任何抽样研究，抽样误差都是不可避免的。当我们抽取了一个样本，如何知道这个样本的特征，就一定是总体特征的真实反映，而不是由于抽样误差导致的假象呢？比如：正常的新生儿，体重平均是6斤半，某医生收集了35例 ...
Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. A ...
今天偶然读到一则“新闻”：“《Nature》杂志发表中国医药AI公司成果，利用AI优化药物临床试验”，第一反应是，我真得落伍了，连AI都大举进军临床试验行业了。然而去Nature上翻到这个“成果”的原 ...
[细说统计]之-统计基础(2)统计学中的假设检验，是一种基于概率的反证法，我们称之为“小概率反证法”。与数学上的反证法不同，用假设检验的方法证明了的命题，也有可能是错误的。用假设检验的方法，证明小明同 ...
[细说统计]之-统计基础(1)统计学由数学发展而来，因此统计学也构建于“概念”之上。作为细说统计系列的第一篇，本文用一张图，先把统计学中最重要的基本概念讲讲清楚。总体(population)：由研究目 ...
参加研究生的中期考评，发现很多人对研究中的统计学内容，表述不清，甚至错误。下面给出一个统计学处理的“通用模板”，在需要时进行适当的修改，就可以放到研究方案或者论文中了。统计学处理：1、统计软件SPSS ...
|Rank | School Name | Address | Score||---- | -------------- | ------ | ----||#1 in Statistics | Sta ...
[2019年6月20日发布：JCR影响因子-2018官方完整版](https://www.trialstats.com/society/old/uploads/2019/06/2808775731.x ...
前几天一医生朋友给我发信息，他的文章（SCI）编辑问为什么有的地方用卡方，有的地方却用的Fisher的方法。（估计也不是什么太大牌的杂志，否则不会问出这个问题）统计内容我帮他做的，自然也要帮人帮到底， ...
Finite versus Infinite Populations----------------------------------从概念上，无限总体指总体中的个体数是无限的，当然没有绝对的无限， ...
美国高校统计学（含生物统计学）专业的排名比较知名的是US News Best Graduate Schools排名，刚看了下好像仍是2010的排名，3年过去了，不知新排名会如何。20131023142 ...
有N多个新的开始，就有N多个不同的理由。 未来仍有很多不确定性，但方向却是唯一的，那就是向前... ...
