应用（application）
独立样本t检验（independent samples t test），又称成组t检验（grouped t test），使用独立的两组数据，推断两样本数据所对应的两总体均数是否相等。
前提（assumption）
独立样本t检验，要求两组数据（相互独立的变量$x_{1}$与$x_{2}$）均服从正态分布（即$x_{1}$与$x_{2}$均来自正态分布的总体）且总体方差相等。
假设（hypothesis）
$$H_0 : \mu_1 = \mu_2$$
$$H_1 : \mu_1 \ne \mu_2$$
$\mu_d$为配对数据差值的总体均数；检验水准α一般设定为0.05（或者0.01）。
统计量（statistic）
$$ t = \frac{\bar d - 0 }{s_{\bar d}} $$
其中，$ s_{\bar d} = \frac{ s }{ \sqrt{d} } $，t分布的自由度为 $\nu = n - 1 $。
推断（inference）
双侧检验，p值=$ Pr > |t| $
当$p <= \alpha$时，拒绝$H_0$，接受$H_1$；若$p > \alpha$，则不能拒绝$H_0$，即尚无充分理由接受$H_1$，故结论为阴性。