应用（application）
单样本t检验，可根据样本信息，推断样本所在的总体，是否与已知总体相等（或者，推断样本是否来自已知总体）。
进入在线单样本t检验
前提（assumption）
单样本t检验，要求数据服从正态分布（样本数据来自正态分布的总体）。
假设（hypothesis）
$$H_0 : \mu = \mu_0$$
$$H_1 : \mu \ne \mu_0$$
$\mu_0$为已知总体均值，或者标准值；检验水准α一般设定为0.05（或者0.01）。
统计量（statistic）
$$ t = \frac{\bar x - \mu }{s_{\bar x}} $$
其中，
$$ s_{\bar x} = \frac{ s }{ \sqrt{n} } $$
t分布的自由度为 $\nu = n - 1 $。
推断（inference）
双侧检验，当$p <= \alpha$时，拒绝$H_0$，接受$H_1$；若$p > \alpha$，则不能拒绝$H_0$，即尚无充分理由接受$H_1$，故结论为阴性。