5.7 配对四格表的McNemar检验
最后更新：2022/05/13
应用场景：
配对的两组计数资料，推断组间差异有无统计学意义。
前提条件：
- 配对设计；
- 计数资料为二分类；
【例5-9】两种检验方法的阳性率有无差异
本例数据来自卫生统计学（方积乾）第6版例9-6。
132份食品样品，每份样品一分为二，分别用两种检验方法作沙门菌检测，试比较两种检验方法的阳性结果有无差别。
1. 建立数据集
使用SPSS对该数据进行McNemar检验，数据结构如下：
数据视图：
图5-7-1
变量视图：
图5-7-2
四格表形式如下：
图5-7-3
2. 配对四格表的McNemar检验操作
先进行加权操作（操作可参见四格表卡方检验），然后点击菜单：Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs ，设置统计量（Statistics）如下：
图5-7-4
3. 结果解读
经上述菜单操作，默认输出（SPSS 23 64位）的统计结果中包括3个统计表，McNemar的结果如下：
图5-7-5
根据McNemar检验结果，可作出两种检验方法的阳性率有差别的推论。
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